From Slack to Mattermost — COSCUP 轉換溝通工具的紀錄 (2)

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7 min readAug 25, 2020

上一篇大概把轉換前的準備工作描述了點，這篇則是把大家帶進來「以後」所做的事。

額外工具探索

個人畢竟是 Slack 的長期使用者，看社內各種花式擺弄 Slack 也學過好幾招。先前在 COSCUP 就盡可能地使用各種 bot 跟 trigger 協助議程組運作，而轉移陣地是一定也要再面對一次整合難題。幾個比較簡單的需求 Mattermost 基本都有社群提供：

Remind: 替代 /remind 指令，但說實在沒有 Slack 的版本好用，導致我後來很少用
視訊通話: 裝了 Jitsi Meet 的 plugin，不過主機是用 Jitsi Meet 的 demo 機而不是自己架就是
Trello: 這個… 社群是有提供，但不符合需求，我裝了以後又移除了。最後是球魚幫忙寫了一個、而我另外用工具兜了一個。後面再提。
非同步式的 Standup tool: Standup Raven 超讚！
同步 Telegram Channel: MatterBridge 蠻厲害的，支援很多軟體且可以多對多
投票: 有 MatterPoll 可以用，不過其實按數字 reaction 已經可以符合很多需求了就是

另外有幾個就得要自己想辦法：

Slackbot 的回應: 我很愛用 Slackbot 的「關鍵字回應」功能設定一些例如「檢討文件網址」、「統編」等等的資料，一有人說出關鍵字就會回應正確的資訊。但目前 Mattermost 好像沒有這類玩意？球魚寫了一個版本，不過每句都要一個 http 來回、後來沒有正式推給大家玩。這玩意最好還是一個可以直接安裝在 Mattermost 裡、local 直接抓句子關鍵字並且回應的 bot，很可惜團隊裡沒有人擅長 Go。

Trello 資訊更新到 Mattermost: 原本的 Trello plugin 太吵了格式也不若我的想法，還好球魚三兩下搞定了；

每週狀況: 除了 Trello 逐篇更新外，我另外弄了個每週回顧，讓大家知道什麼事情還沒做完。這個我是靠 Integromat 拼湊出來的

Media scan: 我之前有設定固定掃網路上的關鍵字並且丟到某個頻道回報，這功能現在是可以靠 IFTTT 的 Webhook 來做

我把發的 Webhook template 記錄如下歡迎自行取用（CC0… 一行而已是要講什麼 copyright…）。個人衷心覺得 RegExp 跟 Webhook 是現代大眾必須要理解的基礎資訊素養，可以在沒有人寫程式的情況下幫上你太多忙。

{"username": "Twitter","icon_url": "ICONURL","text": " {{UserName}} [tweeted]( {{LinkToTweet}}):\n> {{Text}}"}

踩到的雷

大致上使用的過程裡踩到三個雷，都還算好解決：

搜尋

本來架設時使用 MariaDB，然後就立刻發現搜尋不到中文詞彙 — 這問題超大的啊！翻查一下發現這其實在官方文件裡就有說明，不過坎坷的是 MariaDB 目前還不支援官方文件所提到的全文切詞外掛，因此你們現在看到的 COSCUP Mattermost 其實是重新改用 MySQL（Percona Server 8）再來一次的版本…

大光另外為中文搜尋調整了三項設定，我直接 quote 他的原話：

ft_min_word_len = 1: 要產生全文搜尋 INDEX 的詞彙長度大小，但中文單字可能就成詞所以設成 1。只對 MyISAM Engine 有影響，很少有機會用到了
innodb_ft_min_token_size = 1: 同上，只對 InnoDB Engine 有影響，Mattermost 用的是這個
ngram_token_size = 1: 用來切詞的長度大小，中文單字可能就成詞，設成 1

通知訊息

預設情況下，Mattermost 的 App 發送通知訊息時只會告訴你「誰留了言」，但不會顯示內容。這跟大部分的軟體邏輯較為不同，CrBoy 發現其實是可以在「系統控制台 > 站台設定 > 通知」裡調整：

時不時停機

由於一開始用的是 AWS 的免費方案，進入六月以後籌備的夥伴越來越密集使用，主機也就時有不穩跡象。跟大光討論並且佐以腹黒い茶所提供的經驗後，我們在七月底到八月中旬之間決定把主機開大，砸錢解決問題。

結果默默踩到另一件事情是機器開大後不慎改了 IP，造成大家一時連不上 XD 還好 Domain name 重新設一下就好。

意外的好處

Mattermost 跟 Telegram 一樣可以在訊息裡用 hashtag 還挺不錯的，我便設定了幾個 hashtag 用來搜集資料：

那麼使用的狀況如何？

整體來說，我個人不太懷念 Slack，而使用上沒有特別聽到人喊了什麼嚴重問題，不過還是來看數據說話：

發文量半年以來 23212:
把 Slack 以前的資料調出來看，大概二月到八月就差不多都是這個數，總量的增減可能工作人員總數的影響更大，所以至少跟 Slack 相較，團隊成員並沒有「更不願意」使用 Mattermost
私訊/私頻比 39.7%:
Slack 的資料顯示 2015–2019 大概每年都是 5x%，這個算有大幅降低，以我個人期待來說算是挺不錯的。原因就沒細查了
最高單日活躍人數 125，佔年度工作人員數的 105%:
這就是近三年來的最高紀錄了（去年 98%、前年 88%），單看這點來說導入挺成功的

感謝

這次的系統導入我個人覺得算是很順利，當然也是要先歸功於 Mattermost 原本就是設計來作為 Slack 的競爭者、大家學習起來不算難度太高。另外關鍵的幾組人馬：

Petercpg: 若沒有人答應協助，我應該會直接放棄這個想法（事實上… 今年也有找不到人協助架設線上會議系統，宣告失敗的例子）。大光不但答應了還積極地協助監控各項問題、進行系統升級，真是非常感謝。
Singing/總召組: 系統導入若沒有決心會難上加難，社群協調人打開始就力挺很重要。
Toomore, ballfish: 各方面調整機器人與 Mattermost
CrBoy, Denny Huang, 腹黒い茶: 提供網路設定上的協助與建議

如果你也正考慮使用 Mattermost 替代 Slack，希望這兩篇文章稍稍有點幫助。