同樣被 AI 增強,為什麼有人樂觀、有人不安?
重新分析 Lenny 科技工作者調查的原始資料,四個原報告沒寫到的發現

Lenny’s Newsletter 在 2026 年 7 月發布第二年度的科技工作者感受調查,由 Noam Segal 與 Lenny Rachitsky 主持,5,332 位在職者回答了對工作、職涯與 AI 的感受。原報告寫得很完整,且也開放免費閱讀。
由於我也參與了調查,有拿到去識別化後的原始檔,遂拿這份資料跟 AI 合作重新做了些交叉分析、分群,並用模型標註了五千多則開放回答,嘗試再進一步從不同角度去看。這篇不重述原報告,主力放在換個角度切之後才看得到的東西。
三個雙方都看到的重點
這份「再分析」雖然是刻意以我比較有興趣的切角下去跑,但和原報告在這三點上互相印證:
- AI 把人分成兩半。 49% 覺得自己被 AI「放大」,19% 覺得被動搖或削弱。這道分界和「擔心被裁」並列,是最能預測職涯樂觀的兩個因素,比職級、職能、公司規模都強。
- 大家怕的是被壓榨。 只有 22% 擔心被 AI 取代,51% 擔心「做更多、薪水一樣」。
- 主管仍是最大的槓桿。 認為主管好的人,很享受工作的比例是 80%;評為差的就只剩 15%。所以主管的狀況仍然劇烈影響工作感受。



關於做更多、薪水卻一樣的這一點,我想幾乎是不可避免的。雖然有人的倡議是 AI 的工具自己買,獨享 AI 所省下來的時間(畢竟對外你不見得要揭露自己使用了多少),但從古至今,各式工具在幫助人類提升效率的同時,也一直都在把更多的工作塞進相同的單位時間內 – 幾乎全能的台灣超商店員就是很明顯的前車之鑑。考量到一定還是需要由人類來負責,這邊等價交換所帶來的增加,是一個人在單位時間內要消化的 context 和要做的判斷。
我只能寄望這些 AI 手榴彈的威力,在評估工作負荷的時候,是會被考慮進去的。
其他像倦怠一年上升 11 個百分點、推薦入行淨推薦值(Net Promoter Score,下稱 NPS)為 −39,原報告都講得很清楚,可直接去讀。
另外拉出幾點這次重新分析所注意到的事情:
一:工作被 AI 接手也沒關係、自己沒能變強才可怕
原始報告說「AI 接手我的工作」和裁員擔憂幾乎無關。把這點和「AI 讓我變強」交叉之後,我們可以看到一個條件關係:
- 覺得 AI 讓自己明顯變強的人:不論工作被接手多少,約六成對職涯樂觀
- 覺得沒有變強的人:被接手越多越悲觀,樂觀比例從 32% 驟降至 7%

追 AI 的疲累也一樣:只覺得 AI「稍微」有幫助的人,59% 覺得跟上 AI 很累;覺得 AI 幫助極大的人也有人說很累,但就只剩 37%。付出學習成本卻沒拿到回報,是最累的位置。

二:情緒之外再加入「職涯憂慮」的五類原型
原報告用 AI 情緒分群,得到四種人。這次的重新分析把 9 種職涯憂慮也放進去,分出五種傾向,Claude 幫我這樣命名:
| 傾向 | 占比 | 特徵 |
|---|---|---|
| 順風者 | 26% | 興奮、有希望,負面情緒少 |
| 興奮耗竭者 | 23% | 很興奮,但 91% 被速度壓垮 |
| 冷眼工匠 | 18% | 不擔心飯碗,擔心產業品質與倫理 |
| 不安的能手 | 18% | AI 用得好,但 88% 擔心工作保障 |
| 全面承壓者 | 15% | 負面指標幾乎都最高 |

「冷眼工匠」在情緒上並不焦慮,幾乎不用 AI 的人當中有 48% 落在這一群,我認為他們很可能甚至是有意識地選擇在某些部分不採用 AI,手工精製古法釀造。但同時,他們也對產業狀況高度懷疑。
「不安的能手」AI 用得不差,但在追逐中逐漸迷失、擔心職涯階梯崩塌,是最怕失去工作的一群。
三:同樣被 AI 增強,安全感決定了樂觀程度
把「興奮耗竭者」和「不安的能手」放在一起看,最能說明這件事:
- 覺得 AI 讓自己明顯變強:56% 對 52%,幾乎一樣
- 高度擔心被裁:11% 對 39%
- 對職涯樂觀:61% 對 27%

AI 能力是必要條件,但不是充分條件。對不安的能手來說,能力本來就夠了,再多 AI 培訓也解決不了他們的問題,他們需要的是對角色與組織的明確承諾。
更麻煩的是,職級、職能和公司規模,都很難判斷一個人屬於哪一群。Senior IC 在五群裡幾乎平均分佈。同一個團隊、同一個職級,五種人都有。

四:工程師不真的那麼怕被裁
工程師有 30% 說 AI 已大量接手自己的工作,是各職能最高,這也跟我個人在職場上的認知相近,但這群人裡高度擔心被裁的只有 18%;Research 被接手的程度一般(15%),擔心被裁的比例卻最高(30%)。

我的推測是,這畢竟是向電子報讀者徵集答案而來,比較主動吸收新知的工程師面對對 AI 這項科技工具,其能做什麼、不能做什麼很可能已經有非常深刻的經驗,所以對自身價值比較有把握,而焦慮更多來自未知。
My USD 0.02
其實這份報告應該不完全是為了 AI 引入職場而調查的。但就跟當年紅什麼、研討會裡就滿滿都是相關題目一樣,無可避免地我們得加上影響這個時代最大的因子進去。
「AI 培訓」也許部分緩解了「用」的問題,但還有許多:除了會不會用之外,很大部分的問題可能會來自衝擊下壁壘的崩解、追逐的疲憊、心智負擔的上升等等。而除了省了多少時間、省了多少錢這種角度之外,以帶團隊的主管來說,衡量 AI 導入時應該更要重視員工,看他們認為自己有沒有變強。
畢竟工作被拿走、能力沒長出來,是最傷心的組合。
延伸閱讀
原始報告:How tech workers are feeling in 2026 — Lenny’s Newsletter
四份互動資訊圖表:
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